Семинар "Нечёткие системы и машинное обучение"

Уважаемые коллеги!
Напоминаю о предстоящем завтра заседании. Как всегда в 9:00 в 5-44. Доклад Ашарина В.В.
С уважением, Зубюк Андрей Владимирович

Уважаемые коллеги!

В следующий четверг 12 декабря 2019 г. в 9:00 в ауд. 5-44 (северное крыло) состоится очередное заседание семинара.

Докладчик¶

Ашарин Влад Викторович, магистрант гр. 235М

Тема доклада¶

Использование качественной субъективной информации в форме "мягких" неравенств для решения некорректно поставленных обратных задач

Аннотация¶

В качестве аннотации прилагаю тезисы конференции FSTA-2020, где Ашариным В.В. будет сделан доклад на ту же тему: Zubyuk_Asharin-original.pdf. Также прилагаю их перевод на русский язык: Zubyuk_Asharin-rus.pdf.

С уважением, Зубюк А.В.

Уважаемые коллеги!
Напоминаю о предстоящем завтра заседании. Как всегда в 9:00 в 5-44. Доклад Фадеева Е.П.
С уважением, Зубюк Андрей Владимирович

Уважаемые коллеги!
В предыдущем письме была ошибка. Заседание семинара состоится 5 декабря (в четверг).
Андрей Зубюк

Уважаемые коллеги!

В следующий четверг 5 декабря 2019 г. в 9:00 в ауд. 5-44 (северное крыло) состоится очередное заседание семинара.

Докладчик¶

Фадеев Егор Павлович, магистрант гр. 235М

Тема доклада¶

Об алгебраических свойствах операций, используемых при построении современных свёрточных нейронных сетей

Аннотация¶

В качестве аннотации прилагаю тезисы конференции ММРО-2019, на которой Фадеевым Е.П. был сделан доклад на ту же тему: Fadeev.pdf.

С уважением, Зубюк А.В.

Уважаемые коллеги!
Напоминаю, что очередное заседание семинара состоится завтра в 9 часов в ауд. 5-44.
С уважением, Зубюк А.В.

Уважаемые коллеги!

В следующий четверг 31 октября 2019 г. в 9:00 в ауд. 5-44 (северное крыло) состоится очередное заседание семинара.

Докладчик¶

Шапошник Григорий Леонидович, магистрант гр. 235М

Тема доклада¶

Методы нечеткой математики в задаче оценивания состава инвестиционного портфеля

Аннотация¶

Рассматривается задача качественной и количественной оценки состава инвестиционного портфеля на основе данных о доходности инвестиционной компании за определенный период времени и доходностях акций на бирже. Указанная задача представляет собой недоопределенную систему линейных уравнений и неравенств и имеет бесконечно много решений. Предлагается метод выбора наиболее возможных решений задачи за счет учета априорной субъективной информации о составе портфеля, представленной в форме «мягких» неравенств. Понятие «мягкого» неравенства определяется как нечеткое отношение действительных чисел (нечеткое подмножество плоскости) согласно теории возможностей Ю. П. Пытьева. Проводится анализ предложенного метода и его сравнение с классическим методом решения, основанным на использовании портфельной теории Марковица.

Материалы доклада¶

На правах научного руководителя Григория позволю себе приложить тезисы доклада, который мы планируем сделать по указанной тематике на конференции "Математические методы распознавания образов": MMPR-2019.pdf.

С уважением, Зубюк А.В.

Уважаемые коллеги!

Презентация к прошедшему докладу Балакина Д.А. выложена на странице семинара. Следующее заседание запланировано на 31 октября, докладчик: Шапошник Г.Л., студент гр. 235М.

С уважением, Зубюк А.В.

Дорогие коллеги!

Чтобы нам было просторнее в четверг (3 октября), я заказал для семинара аудиторию 5-44 (северное крыло).
Время проведения семинара (9:00) и докладчик (Балакин Д.А.) остались без изменений :)

С уважением, Зубюк А.В.

Уважаемые коллеги!

В ближайший четверг 3 октября 2019 г. в 9:00 в ауд. 5-44 (северное крыло) состоится первое в этом учебном году заседание семинара.

Докладчик¶

Балакин Дмитрий Александрович

Тема доклада¶

Редукция изображений к виду, свойственному измерению распределения прозрачности объекта, при субъективной информации о его разреженности в заданном базисе.

Аннотация¶

При обработке изображений объектов с целью восстановления пространственного распределения их оптических характеристик для повышения качества оценки часто возникает необходимость повышения точности обработки результатов измерений. Для этого привлекается дополнительная информация об объекте исследования, известная исследователю. Источником такой информации могут быть представления исследователя о возможном виде распределения прозрачности объекта исследования и о возможных реализациях шума, часто носящие субъективный характер. В докладе рассмотрен вариант метода редукции, позволяющий использовать такую информацию, моделируемую средствами математического формализма субъективного моделирования, а также рассмотрена проверка с помощью данных измерений согласия с ними предложенной исследователем субъективной информации.

С уважением, Зубюк А.В.