Home

Научные исследования
Курсовые работы для студентов 2-го курса
Научный семинар
Учебные курсы
Контакты

Приветствуем Вас на сайте научной группы "Нечёткие системы и машинное обучение" кафедры математического моделирования и информатики (ММИ) физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова!

Руководитель группы — к.ф.-м.н. доцент кафедры ММИ Зубюк Андрей Владимирович, , подробнее...

Welcome to the web-site of Fuzzy Systems and Machime Learning Research Team! We work for the Depatment of Mathematical Modeling and Informatics (MM&I) at Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physisc.

Team leader: Andrey Zubyuk, PhD, associate professor, .

Научные исследования

Группа "Нечёткие системы и машинное обучение" ведёт исследования в области искусственного интеллекта и анализа данных. Разрабатываемые нами методы и системы находят применение
  • в компьютерном зрении, в т.ч. зрении роботов,
  • при анализе и интерпретации данных физического эксперимента,
  • при анализе экономических, социальных и других систем,
  • при принятии решений (в т.ч. управленческих) в экономике, социологии и других областях,
  • в системах информационной безопасности.

Базовым принципом, которым руководствуется наша группа при проведении научных исследований, является сочетание классических проверенных временем подходов (таких как морфологический анализ изображений и сигналов, математическая статистика, нечёткая математика) с современными методами, находящимися на переднем крае развития науки и техники (такими как искусственные нейронные сети). Фундаментальные исследования, результаты которых признаны на международной арене, мы органично дополняем прикладными. Это возможно в том числе благодаря нашей высокой квалификации в области современных компьютенрных технологий.

Мы стремимся публиковаться в ведущих международных журналах, выступать на ведущих международных конференциях, поддерживать тесные связи с другими научными группами, активно получать грантовую поддержку и выполнять исследовательские работы в интересах как частных, так и государственных организаций.

Курсовые работы для студентов 2-го курса

Группа "Нечёткие системы и машинное обучение" приглашает студентов 2-го курса для выполнения курсовых работ. Заинтересовавшихся просим обращаться к руководителю группы Зубюку Андрею Владимировичу по почте .

Конкретная тема курсовой работы определяется для каждого студента по результатам встречи и обсуждения. Направления, в рамках которых может быть выбрана тема, соответствуют направлениям научных исследований группы, см. выше. Примерами тем курсовых работ могут служить:

  • Система управления режимами движения поезда с нечёткой логикой.
  • Использование качественной субъективной информации в виде "мягких" неравенств при оценке состава инвестиционного портфеля.
  • Использование качественной субъективной информации о наличии границ на изображениях для повышения их разрешения.
  • Принятие инвестиционных решений в условиях неопределённости.
  • Распознавание символов на изображениях с использованием корреляционных и морфологических методов.
  • Морфологическая искусственная нейронная сеть для классификации объектов заданных форм.
  • Морфологическая искусственная нейронная сеть для сегментации изображений.
  • Методы машинного обучения для настройки фильтра, выделяющего виброакустические сигналы от движущихся поездов.
  • Встраиваемые системы компьютерного зрения: пример реализации на платформе Raspberry Pi.
  • Встраиваемые системы управления роботами: пример реализации на платформе Raspberry Pi.

Научный семинар

Наша группа поддерживает работу научного семинара "Нечёткие системы и машинное обучение", который проходит на кафедре ММИ физического факультета МГУ подробнее...

Учебные курсы

Наша группа ведёт занятия по следующим межфакультетским курсам, общим курсам физического факультета и специальным курсам кафедры ММИ:

Межфакультетский курс МГУ ''Искусственный интеллект в естествознании'' (А.В. Зубюк).

Контакты

Физический факультет МГУ. Дворовый корпус. Комн. Д-2

+7 (495) 939-46-94

Как пройти:
  • спуститься на цокольный (-1) этаж,
  • двигаться в северное крыло до выхода во двор (к месту для курения),
  • во дворе двигаться в сторону одноэтажного корпуса (дворовый корпус),
  • дойдя до угла (помойка), повернуть направо и дойти до среднего крыльца дворового корпуса,
  • поднявшись по лестнице и войдя внутрь, повернуть налево и двигаться до комн. Д-2.

Показать на карте...