{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# SciPy\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "[SciPy](https://scipy.org/scipylib/index.html) - библиотека, в которой реализовано множество процедур и численных алгоритмов для решения таких задач, как численное интегрирование, интерполяция, оптимизация, линейной алгебры, статистики и т.д. Если в рамках вашей научной деятельности возникает необходимость применить какой-то численный алгоритм, то стоит проверить не реализован ли он уже в `SciPy`. \n",
    "\n",
    "## Установка SciPy\n",
    "\n",
    "Чтобы установить `SciPy`, наберите в `Anaconda Prompt` команду\n",
    "```zsh\n",
    "conda install scipy\n",
    "```\n",
    "или \n",
    "```zsh\n",
    "python -m pip install scipy\n",
    "```\n",
    "## Импортирование SciPy\n",
    "\n",
    "SciPy состоит из подмодулей для решения похожих задач определенного вида. Отметим ряд из них:\n",
    "- [scipy.integrate](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html#module-scipy.integrate): численное интегрирование, численное решение ОДУ;\n",
    "- [scipy.interpolate](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/interpolate.html#module-scipy.interpolate): интерполяция;\n",
    "- [scipy.linalg](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/linalg.html#module-scipy.linalg): линейная алгебра, решение СЛАУ, задачи на собственные числа, сингулярное разложение и многое другое;\n",
    "- [scipy.optimize](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html#module-scipy.optimize): оптимизационные алгоритмы, поиск корней уравнения, аппроксимация данных, задачи линейного программирования и др.;\n",
    "- [scipy.special](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/special.html#module-scipy.special): специальные функции;\n",
    "- [scipy.constants](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/constants.html#module-scipy.constants): константы (в том числе и физические);\n",
    "- [scipy.stats](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#module-scipy.stats): статистка;\n",
    "\n",
    "Более подробно про эти и остальные подмодули можно почитать в [документации](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/index.html#user-guide), [курсе лекций по `SciPy`](http://scipy-lectures.org/intro/scipy.html) или в книге [Elegant SciPy](https://github.com/elegant-scipy/notebooks).\n",
    "\n",
    "Пространство имен в `SciPy` устроено не совсем обычным образом. Принято импортировать не библиотеку целиком, а только её подмодули (`submodule`) или даже определенные функции этих подмодулей. Подробнее об `API` можно почитать [здесь](https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/api.html).\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "from scipy import optimize\n",
    "from scipy import integrate\n",
    "from scipy.stats import distributions\n",
    "```"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "interpreter": {
   "hash": "8617202e12f254480e1fae3258716b685f1a56bcbf234a446366b4fd3345ed22"
  },
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.8.10 64-bit",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.10"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}