{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# О последних лекциях\n",
    "\n",
    "Последние лекции посвящаются основам компьютерного зрения, машинного обучения и системы компьютерной верстки $\\LaTeX$. Т.к. в рамках курса удастся лишь поверхностно обозреть эти самостоятельные вообще говоря науки, то в следующих страницах этих материалов не ставится цель хоть сколько-нибудь основательно рассмотреть ни сами эти темы, ни соответствующие им фреймворки в `python`. \n",
    "\n",
    "## Компьютерное зрения\n",
    "\n",
    "### Материалы с лекций\n",
    "\n",
    "На страницах [](cv_basics), [](cv_filters) и [](cv_detection) приведены `jupyter` ноутбуки с кодом, использованным на лекции. В  [папке](http://neurofuzzy.phys.msu.ru/~fadeev/_static/lecture_specific/cv/) можно найти все использованные в них изображения. \n",
    "\n",
    "На лекциях также использовались презентации с курса [\"The ancient secrets of computer vision\"](https://pjreddie.com/courses/computer-vision/) от вашингтонского университета. Презентации, записи лекций и их практические задания можно найти на указанной странице курса.\n",
    "\n",
    "### Практические задания \n",
    "\n",
    "#### Гибридные изображения\n",
    "\n",
    "Говорят, что Ядро Гаусса отсеивает высокочастотную составляющую изображения, а оставляет только низкочастотную. Значит можно разделить изображение на высокочастотную и низкочастотную части на основе фильтра Гаусса: низкочастотную прямым применением фильтра Гаусса, а высокочастотную --- вычтя из исходного изображения высокочастотную. \n",
    "\n",
    "Этот приём можно использоваться для создания очень странно выглядящих гибридных изображений, в которых низкочастотная составляющая берется от одного изображения, а высокочастотная от другого. \n",
    "\n",
    "![image](../_static/lecture_specific/cv/marilyn-einstein.png)\n",
    "\n",
    "Выше приводится изображение, скомбинированное из фотографии Эйнштейна (высокие частоты) и Монро (низкие частоты). При просмотре на него с разного расстояния (или в разных масштабах) видно или Эйнштейна иди Монро или нечто промежуточное.\n",
    "\n",
    "Ваша задача по такому же принципу скомбинировать фото [Рона Уизли](http://neurofuzzy.phys.msu.ru/~fadeev/_static/lecture_specific/cv/ron.png) и [Альбуса Дамблдора](http://neurofuzzy.phys.msu.ru/~fadeev/_static/lecture_specific/cv/dumbledore.png), чтобы получить фото \"Ронблдора\" приблизительно следующего вида.\n",
    "\n",
    "![image](../_static/lecture_specific/cv/ronbledore.jpg)\n",
    "\n",
    "\n",
    "## LaTeX\n",
    "\n",
    "Все материалы с лекции про $\\LaTeX$ можно найти в [репозитории](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX). В том числе:\n",
    "- [презентацию](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/blob/main/presentation/presentation.pdf) и её [исходники](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/tree/main/presentation);\n",
    "- [шаблон](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/tree/main/template) для выполнения курсовых работ от Зубюка А.В.;\n",
    "- [книги](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/tree/main/books) и [шпаргалки](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/tree/main/cheatsheets) по $\\LaTeX$.\n",
    "- [инструкцию](https://github.com/FadeevLecturer/LaTeX/tree/main/russian_dictionary) по настройке проверки русской грамматики в [TeXstudio](https://www.texstudio.org/)."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  },
  "orig_nbformat": 4
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}